앱 QA 검증
Android·iOS 앱의 기능, UI, OS·디바이스 호환성을 검증합니다. 사용자 데이터 기반으로 검증 디바이스 범위를 정합니다.
SERVICES
QA 서비스
QA 인력 파견
프로젝트 규모와 난이도에 맞춰 숙련된 QA 엔지니어를 배치하고, SLA 지표로 수행 품질을 정량 관리합니다.
웹 & 프로덕트 검증
PC·모바일 웹과 관리자 화면까지 회원, 주문, 결제, 클레임 전 도메인의 E2E 시나리오를 검증합니다.
AI 기반 테스트 자동화
PRD에서 테스트 케이스 초안을 AI로 생성하고 Playwright로 자동 실행해 결과를 Slack으로 보고하는 파이프라인을 구축합니다.
성능·부하 테스트
LoadRunner·JMeter로 사용자 동선 기반 부하 시나리오를 설계하고 TPS, 응답시간, 병목 구간을 분석합니다.
QA 프로세스 컨설팅
QA 일정과 Sign-off 기준, JIRA 결함 관리 체계, 협력업체 SLA를 조직에 맞게 설계하고 정착시킵니다.
CAPABILITY
품질을 테스트하지 않고 설계합니다
해피패스 구성원이 이마트, 홈플러스, 카카오페이, 넷마블, 위메프 등 대형 서비스에서 쌓은 QA 경험이 해피패스의 기준이 됩니다. 아래 수치는 구성원이 이전 조직에서 수행한 프로젝트의 성과입니다.
AI · 테스트 자동화
- PRD 기반 AI 테스트 케이스 자동 생성·실행 파이프라인 설계
- Page Object Model 기반 Playwright 프레임워크 구축
- Jenkins CI 연동, Allure Report·Slack 결과 실시간 공유
- Selenium·Appium 웹/앱 결제 플로우 E2E 자동화
PythonOpenAI APIPlaywright MCPPytestAppium
데이터 기반 QA 전략
- Mixpanel·GA 데이터로 검증 디바이스와 핵심 동선 선정
- Android OS × One UI 조합 기준 호환성 전략
- 신규 OS 베타 단계 선행 회귀 테스트
- 금융 서비스 리스크 기반 테스트 설계 (금액 경계값, 상태 전이)
MixpanelGoogle AnalyticsJIRA
QA 프로세스 · 품질 관리
- 전사 QA 표준 일정(사전·본·회귀)과 Sign-off 기준 수립
- 이슈 유효성·중복률·핫픽스율 SLA로 협력업체 품질 관리
- LoadRunner·JMeter 성능 테스트 (금융·통신·유통)
- 글로벌 서비스 Locale·RTL 호환성 정책 수립
LoadRunnerJMeterConfluenceTestRail
67%
UI 자동화로 테스트 수행 시간 단축 (60분 → 20분)
40%
회귀 테스트 자동화로 수행 시간 단축
90%
협력업체 SLA 이슈 유효성 목표 기준
95%
TC 커버리지 목표 기준
PRD 구조화→AI TC 초안 생성→QA 보완→Playwright 자동 실행→Slack 리포트
PROCESS
QA 프로젝트 진행 방식
상담 & 분석
서비스 구조와 릴리즈 주기, 기존 QA 방식을 파악합니다.
제안 & 계약
검증 범위, 인력, 일정, SLA 지표를 정해 제안합니다.
수행 & 관리
TC 설계와 수동·자동 검증을 수행하고 결함을 관리합니다.
보고 & 개선
결과 리포트와 SLA 지표로 다음 릴리즈를 개선합니다.
CLIENTS
QA 고객사
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출시 일정이 정해졌다면
검증 계획부터 함께 세웁니다
서비스 종류, 플랫폼, 릴리즈 일정을 알려 주시면 QA DIVISION에서 확인 후 회신드립니다.
EMAIL
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PHONE
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